Son yıllarda yapay zeka uygulamalarında, doğal dil işleme alanlarında ve veri görselleştirme gibi birçok farklı bilimsel alanda kullanılan Python popülerliği korumaya devam ediyor.
“Python öğrenirken nasıl yol izlemeliyim?” sorusuna yanıt arıyorsanız, sizin için hazırladığımız Python temel kaynaklar listesine göz atarak sıfırdan kendinizi geliştirmeye başlayabilirsiniz.
Python’un sadeliği, birçok geliştiriciyi makine öğrenimi için yeni kitaplıklar oluşturmaya çekmiştir. Devasa kütüphane koleksiyonu nedeniyle Python, makine öğrenimi uzmanları arasında oldukça popüler hale geliyor.
Peki her Python geliştiricisinin öğrenmesi gereken en önemli kütüphaneler hangileri?
Bu soruyu yanıtlamanıza yardımcı olmak için en önemli 10 Python kütüphanesini sizin için listeledik! ????
???? Python nedir ve temel özellikleri nelerdir?
Python, otomatik bellek yönetimine sahip, etkileşimli, kapsamlı, nesne odaklı portatif ve üst düzey bir programlama dilidir. İnsanlar tarafından basit ve dahili veri yapısından dolayı sevilir. Açık kaynaklı olması da kendine hayran bıraktıran özelliklerinden biridir.
Python genel olarak programlama dili olarak kullanılır ama gerektiğinde scripting işlevi de görür.
Python’un özellikleri:
Öğrenmesi kolay: Basit yapısı ve sözdizimi sayesinde öğrenmesi kolaydır.
Okunması kolay: Python kod yazımı sayesinde okunabilirliği ön planda tutar.
Bakımı kolay: Kaynak kodlarının bakımı oldukça kolaydır.
Geniş standart bir kütüphane: Python kütüphanesinin büyük kısmı UNIX, Windows ve Macintosh’a kolay taşınabilir yapıya sahiptir.
İnteraktif Mod: İnteraktif test ve kod snippet’lerinin hata ayıklamasına izin veren destek sağlar.
Taşınabilir: Python çok çeşitli donanım platformlarında çalışabilir ve tüm platformlarda aynı arabirime sahiptir.
Genişletilebilir: Alt düzey modülleri Python yorumlayıcısına ekleyerek daha verimli şekilde özelleştirebilirsiniz.
Veritabanları: Python, tüm ticari veritabanları ile bağlantı kurabilir.
GUI Programlama: Python, Windows MFC, Macintosh ve Unix’in X Window sistemi gibi birçok sistem çağrısı, kütüphane ve pencere sistemine yaratılabilir ve taşınabilir GUI uygulamalarını destekler.
Ölçeklenebilir: Python, kabuk script yerine büyük programlar için daha iyi bir yapı ve destek sağlar.
Her Geliştiricinin Bilmesi Gereken Python Kütüphaneleri ????
NumPy
NumPy, geleneksel Python listelerinden 50 kata kadar daha hızlı ve çok boyutlu diziler oluşturmaya yardımcı olacak araçlar sağlar.
NumPy bir Python kütüphanesidir ve kısmen Python ile yazılmıştır, fakat hızlı hesaplama gerektiren parçaların çoğu C veya C ++ ile yazılmıştır.
Python modülleri listesinde ilk sırada yer alan NumPy ile matematiksel formülleri çözebilir, genel istatistiksel işlemleri gerçekleştirebilir ve çok daha fazlası yapılabilirsiniz.
NumPy, çeşitli genel amaçlı programlama görevleri için değerli bir Python paketi olsa da, TensorFlow gibi kitaplıkların temelinin bir parçasını sağladığından makine öğrenimi ile ilgileniyorsanız oldukça önemlidir.
Pendulum
Python’da datetime modülü bir uygulamadaki tarihleri ve saatleri yönetmek için kullanılır.
Datetime, bu satırlar boyunca temel çalışma için harika olsa da, Pendulum Python paketi, tarih ve saatleri içeren daha karmaşık kodlamalar yapmayı kolaylaştırır. Çalışması daha sezgiseldir ve saat dilimlerini otomatik olarak yönetir.
Imaging Library (Pillow)
PIL veya Pillow, Python programlama dili için geliştirilmiş açık kaynak kodlu görüntü işleme kütüphanesidir. Bu kütüphane kapsamında sunulan fonksiyonlar Python yorumcumuza grafik dosyası açma, manipülasyonlar, çeşitli çizimler, ölçeklendirmeler yapabilme, renkleri düzenleme, filtreleme ve çıktı alabilme gibi bir çok işlemin yapılmasına olanak sağlar.
Görüntülerle daha iyi geliştirme yapmak istiyorsanız (görüntü tanıma gibi), bu durumda OpenCV dikkate alınması gereken iyi bir paket olacaktır.
MoviePy
MoviePy, video dosyalarının içe aktarılması, değiştirilmesi ve dışa aktarılmasıyla ilgili ortak görevler için bir dizi işlevsellik sağlar. Ayrıca, videolara başlık eklemek veya videoları 90 derece döndürmek gibi şeyler yapmanızı da sağlar.
Pillow gibi, MoviePy de gelişmiş veri işleme için bir araç olarak tasarlanmamıştır. Bir video düzenleme uygulaması yazıyorsanız, MoviePy’nin sahip olmadığı gelişmiş işlevselliği sağlamak için muhtemelen OpenCV’ye de (videolarla ve görüntülerle çalışabilir) güvenmeniz gerekecektir. Ancak Python kodundaki videoları içeren çoğu standart görev için MoviePy işi oldukça iyi yapar.
Requests
Requests Python paketi, uygulamanızdan HTTP istekleri göndermek için normalde yapmanız gereken sıkıcı görevlerin çoğunu otomatikleştirerek bu sorunu çözer. Sorgu dizeleri ekleme veya POST form kodlaması yapma ihtiyacını ortadan kaldırır. Ayrıca, HTTP sunucularıyla bağlantıları otomatik olarak canlı tutar ve bunu yapmak için bir sürü kod yazma ihtiyacını ortadan kaldırır.
Tkinter
Grafik Kullanıcı Arayüzüne (GUI) sahip bir Python uygulaması geliştirmek istiyorsanız bunu yapmanıza yardımcı olmak için tasarlanmış çeşitli paketler vardır fakat çoğu Python geliştiricisi GUI oluşturmak için Tkinter’i tercih etmektedir.
Tkinter, Python’un GUI (Grafik Kullanıcı Arayüzü) paketidir.
PyQt
PyQt, GUI oluşturmak için başka bir Python paketidir.
PyQt, grafiksel kullanıcı arayüzleri, XML işlemeyi, ağ iletişimini, SQL veritabanlarını ve Qt’ de bulunan diğer teknolojileri de kapsayan 620’den fazla sınıfı içerisinde barındırır.
Pandas
Pandas, Python programlama dilinin en önemli kütüphanelerinden biridir. Pandas ile bir veri bilimi projesindeki veri okuma, veri ön işleme ve veri temizleme aşamaları yapılır.
Pandas, R gibi özel bir veri işleme dili öğrenmek zorunda kalmadan büyük veri kümelerini işlemenize ve analiz etmenize yardımcı olur.
Sayısal hesaplamalar için NumPy ve SciPy gibi kütüphaneleri ve veriyi görselleştirmek için Matplotlib kütüphanesini kullanır.
Pywin32
Windows Python programlama için, Pywin32 sahip olunması gereken bir pakettir. Windows kayıt defteriyle etkileşim, Windows panosunu kullanma ve çok daha fazlası gibi şeyler yapmanıza olanak tanıyan birçok yerel Windows API işlevine erişim sağlar.
Spyder
Spyder, Python’da Python için yazılmış ve bilim adamları, mühendisler ve veri analistleri tarafından ve onlar için tasarlanmış güçlü bir bilimsel IDE’dir. Kapsamlı bir geliştirme aracının gelişmiş düzenleme, analiz, hata ayıklama ve profil oluşturma işlevlerinin benzersiz bir kombinasyonunu, bilimsel bir paketin veri keşfi, etkileşimli yürütme, derin inceleme ve güzel görselleştirme yetenekleriyle sunar.
